目前，許多音樂串流平台和應用程式都有提供音樂識別功能，只需將手機靠向音樂來源（甚至清唱），便能快速顯示歌曲名稱及演唱歌手，為你進行“聽歌辨曲”。

這說明有許多音樂串流應用程式具有音樂識別（music recognition）的功能，可透過一首歌曲的各種特徵進行辨識。

舉例來說，有一個名喚SoundHound的音樂識別軟體，可將一首歌曲的每樣樂器分拆成無數個音軌，再針對它們進行分析及判別。這個功能還可以針對某首歌的調性、和弦、旋律、和聲、音速等等，分析它為何種曲風。

這有助決定一首歌屬於什麼曲風，因以上特徵都是決定的指標。

台灣音樂串流平台KKBOX，將歌曲標籤以不同曲風，便於用戶搜尋想聽的類別，也設有各項曲風的特定欄目，讓你選擇你想要的組別，卻是比較廣泛的分類法，比如C-Pop、Jazz、Soul、Classical等，比較沒有那麼細化。

至於來自瑞典的音樂串流平台Spotify則運用一首歌的聲譜來識別曲風。上述歌曲特徵，各別擁有屬於自己的聲譜，當不同的聲譜組合在一起，將形成不同曲風 （例子：C大調 + Major 7 + BPM93 + 120分貝...... = 某種曲風），電腦會對它們進行演算及判別，也是將某首歌曲歸類為某種曲風的一種依據。 

Spotify有一群職稱叫作“數據分析師” (data alchemist) 的團隊，專為每位歌手在應用程式的相關頁面標籤上相關歌手，同時制定指定的“Daily Mix”歌單。他們會嘗試找尋歌曲的各項特徵（其中包括聲譜），也製作其他類型的歌單，而“Every Noise at Once”網站便是他們用來參考的一個平台。

他們用以測試的這個網站，最初是一種程式調試工具（debugging tool）。它有一面大型的線上音樂地圖，約有1742種曲風陳列，從比較廣義的流行音樂 (Pop) 、鄉村音樂 (Country) ......乃至於偏向小眾或稀有的曲風，如Thai Hip-Hop、German Metal、Discofox等。歌手也能夠透過這個網站，深入瞭解他們的音樂落在地圖中哪個位置。

歌曲特徵可辨別曲風是快樂還是悲傷

這一群數據分析師會使用機器來評估歌曲的主觀心理聲學屬性（subjective psychoacoustic attributes），以理解歌曲的可跳舞性（dancable）、活躍度 （energetic）之類的數據，甚至是偏向快樂（happy）或悲傷（sad）的情緒。

你也許會這麼問 : “這首歌聽起來很快樂嗎？何以見得？ ”如果按照以上歌曲特徵，將之量化成參數推算的話，便知道一首歌曲為何會被歸類為“快樂”。 

這些特徵可分為12種，即: key、duration、mode、acousticness、danceability、energy、instrumentalness、liveness、loudness、speechiness、valence和tempo。每種特徵都有量化的基準，將該程度用參數來作出歸納。不同參數顯示出該特徵的強度，各種大小參數組合在一起所得出的總和，將決定它們最靠近哪種曲風。Spotify往往將一首歌標籤以幾種曲風，而不只是有一種那樣狹隘。每到年底，你在Spotify聽過的曲風總數，隨時超過100種。你收到的年度曲風結算表，歸類方法便是按照以下標準演算出來。 

曲風歸類主要參考的音樂特徵

• Key– 一首歌曲共有多少種調性，可透過參數統計，例如 : 0 = C、1 = C♯/D♭、2 = D......以此類推，從中相加出一個總數。如果調性無法被偵測，則為負數 (即-1)。

• Mode– 稱作調式，可分為大調和小調。大調的參數是1，小調則是0。

• Acousticness– 一首歌曲的原聲樂器 (acoustic musical instrument) 所佔有比例。

• Danceability – 說明一首歌適合跳舞的程級，由各種音樂元素，如 : 音速 (tempo) 、韻律穩定性 (rhythm stability) 、拍子強度 (beat strength) 及整體密度 (overall regularity) 統算出來。

• Instrumentalness – 若越沒有人聲，樂器性便越強，其參數也就越高。一般上，參數在0.5以上會被歸類為純音樂。如果出現饒舌或口白，便可歸納成聲樂，而不是純音樂的曲目。

• Time Signature– 拍子記號的意思，表示一個小節有幾拍。

• Duration– 以毫秒（millisecond）作為單位，計算出一首歌的時長。

• Energy – 一首歌的能量，按照歌曲的強度和活力來判別。通常，高能量歌曲會聽起來比較快速、喧鬧和大聲。舉例來說，像死亡金屬之類的搖滾樂，會比巴哈的前奏曲來得高能。另外，該首歌曲的動態程度（dynamic range）、響度感受（perceived loudness）、音色（timbre）、突發聲率（onset rate）及整體信號量（general entropy）也是其中主要的取決因素。

• Liveness– 如果偵測到觀眾聲音存在，便有可能是現場表演曲目。“現場感”越強，參數就越高。

• Loudness– 利用分貝計算出一首歌的整體響度。音樂振幅造成的主要心理關聯，將決定其響度。

• Speechiness– 某個曲目出現多少話語。越多便證明音檔越有可能屬於講座會、有聲書或詩歌朗讀。

• Valence– 一首歌曲的價態，即它帶來的正能量。價態越高，正能量便越多，聽起來就會是開心、快樂和愉悅。至於價態越低，負能量也相對低，讓人感覺悲傷、沮喪或憤怒。

• Tempo– 平均音速，由BPM計算出來，表示一分鐘內的拍子總數。BPM越高，節奏就越快。 

那麼，你一年裡聽過多少種曲風，Spotify真的算得出來? 還超過上百種? 千萬不要訝異，這群數據分析師就是利用以上科學方式演算出來。其實，它不抽象，還非常有根據性，你覺得呢？

Cover Image：Spotify

諧星、冷男、作家、樂評人，樂於以海納百川的胸懷，聆聽各種音符的表情。